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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유도일 (충북대학교)
저널정보
한국농업경제학회 농업경제연구 농업경제연구 제57권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
1 - 24 (24page)

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Both farmers and consumers can benefit from the provision of more accurate price forecasting in unstable vegetable market. Focusing on the role of climate factors, which is expected to impact on vegetable price, this study develops price forecasting models for napa cabbage using Bayesian Structural Time Series (BSTS) and Vector Autoregressive (VAR) approaches. Across forecasting models, we show the consideration of climate factors enhances forecasting power significantly compared to pure time series models. BSTS and VAR can be used mutually complementarily by providing various forecasting scenarios based on market conditions.

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강태훈 / 2007 / 도매시장 경락가격과 반입량의 상호관계 분석 - 배추, 감자, 양파를 중심으로 / 농업경제연구 48(4):45~68 dbpia 김명환 / 2013 / 농업부문 전망모형 KREI-KASMO 2013 운용·개발 연구 dbpia 김배성 / 2005 / 채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교 / 농업경제연구 46(4):89~113 dbpia 박지연 / 2013 / 배추·무 예측모형 고도화 방안 dbpia 윤병삼 / 2004 / 양념채소가격의 요일효과, 월별효과 및 월중효과에 관한 연구 / 농업경제연구 45(2):187~210 dbpia

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