메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유한수 (극동대학교)
저널정보
한국부동산정책학회 부동산정책연구 부동산정책연구 제19권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
21 - 36 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This objective of this paper investigates empirically the relationship between Consumer Sentiment Index of housing market(hereafter CSI) and trading volume of housing. Consumer sentiment survey information means expectations of market participants. Previous studies on this area explored only the relationship between the observed CSI and trading volume. However, this study investigates the relationship between CSI and the fundamental component of trading volume, and the relationship between CSI and the transitory component of trading volume. The fundamental component and the transitory component of trading volume are estimated by state-space model. The first step of this empirical analysis is to decompose observed trading volume into fundamental component and transitory component. The second step is to implement ADF unit root test and Johansen cointegration test. The third step is to carry out Granger causality test to explore the relationship between CSI and trading volume. The Granger causality test results show that there is unidirectional Granger causality from CSI to observed trading volume, to the fundamental component of trading volume, and to the transitory component of trading volume. And the impulse response function analyses reveal that the shock of CSI increases observed trading volume, the fundamental component of trading volume, and the transitory component of trading volume. In sum, the empirical evidence of this paper means that CSI and trading volume behave similarly. Therefore, analyzing the CSI and trading volume is crucial for policy-making and stability management of housing market.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0