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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이태원 (부산대학교) 홍태호 (부산대학교)
저널정보
(주)엘지씨엔에스(구LGCNS엔트루정보기술연구소) Entrue Journal of Information Technology Entrue Journal of Information Technology Vol.16 No.1
발행연도
2017.1
수록면
81 - 95 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

SVM+MTL을 이용한 감성분류 통합모형: 온라인 쇼핑몰의 고객리뷰를 중심으로
이태원 ,  홍태호 Entrue Journal of Information Technology 2017.01 학술저널

2015

SVM+MTL을 이용한 문서수준의 감성분류모형의 개발 : Amazon.com의 리뷰를 중심으로
이태원 ,  홍태호 한국경영학회 융합학술대회 2015.08 학술대회자료
오피니언마이닝에서 SVM+MTL을 이용한 감성분류 통합모형
이태원 경영 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구에서는 온라인 쇼핑몰에서 생성되는 고객리뷰를 수집하고 활용하여 문서수준에서의 감성분류를 위한 통합모형을 개발하였다. 용어정보추출기법을 이용하여 핵심 용어를 선별하고, 품사별로 분류하여 정보력과 영향력을 높일 수 있는 용어를 선정한 후 SVM, SVM+, SVM+MTL 기법을 이용하여 오피니언마이닝 연구에 새롭게 적용하였다. 이에 대한 결과로 통합모형인 ISCOM 모형을 개발하여 감성분석의 효과를 높이는 연구를 진행하였다. 본 연구에서 제안하는 모델을 통해 온라인 쇼핑몰을 이용하는 고객에게 보다 개선된 서비스를 제공하고 경쟁력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
#Opinion Mining #SVM #SVM+ #SVM+MTL #Sentiment Classification #Integrated Model

목차

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강대국 / 2012 / 리뷰 기반의 모바일 서비스고객 요구사항 특성 분석 / 2012 한국경영과학회추계학술대회/2012 방위사업청 무기체계 시험평가 세미나 논문집 :945~951 google schola 김영기 / 2005 / 한글 웹 문서 클러스터링 성능향상을 위한 자질선정 기법 비교 연구 / 한국문헌정보학회지 39(1):45~58 dbpia 박경미 / 2011 / SNS에서오피니언마이닝 연구 / 정보과학회지 29(11):54~60 dbpia 이말례 / 2002 / TFIDF를 이용한 키워드 추출 시스템 설계 / 인지과학 13(1):1~11 dbpia 이성직 / 2009 / TF‐IDF의 변형을 이용한 전자뉴스에서의 키워드 추출 기법 / 한국전자거래학회지 14(4):59~73 dbpia

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