메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임영희 (세종대학교) 김홍범 (세종대학교)
저널정보
한국호텔외식관광경영학회 호텔경영학연구 호텔경영학연구 제28권 제7호(통권 제119호)
발행연도
2019.10
수록면
105 - 123 (19page)
DOI
10.24992/KJHT.2019.10.28.07.105.

이용수

DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

호텔 온라인 리뷰 빅데이터를 활용한 감성분석에 관한 연구
임영희 ,  김홍범 호텔경영학연구 2019.10 학술저널
온라인 리뷰 빅데이터를 활용한 외래관광객의 국내호텔 이용 만족도에 관한 연구 : -감성분석을 중심으로-
임영희 호텔관광경영학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
국내 호텔을 방문한 외래관광객들이 자발적으로 기록한 온라인 리뷰에는 그들의 니즈와 감정이 나타나있다. 본 연구는 이러한 외래관광객의 온라인 리뷰를 활용하여 감성분석을 통해 만족과 불만족으로 강하게 나타난 단어들을 추출하고 분석하는 것이 목적이다. 본 연구 조사를 위해 Python으로 개발한 웹크롤러로 트립어드바이저 리뷰 자료를 비즈니스호텔, 리조트 호텔, 공항호텔 각 5개씩, 2018년 12월 한달간 수집하였다. R을 이용하여 빈도분석, 엘라스틱넷 회귀분석, 선형회귀분석을 하였다. 국내호텔에 대한 외래관광객들의 의견을 수집하는데는 어려움이 따르기 때문에 빅데이터를 수집하여 활용했다는 점에서 본 연구는 기존의 연구와 다르다. 수집한 데이터 분석 결과, 첫째, 엘라스틱넷 회귀분석 결과의 정확도는 97%로 나타나, 호텔에 대한 감성사전이 유의하게 구축되었다. 둘째, 온라인 리뷰의 감성 극성값은 고객 평점에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였다. 셋째, 빈도분석을 통하여 호텔유형별 고객들에게 중요한 단어들을 추출하였다. 그리고 감성분석을 실행하여 만족과 불만족 문장에 포함된 단어들을 추출하여 호텔품질속성을 새롭게 파악할 수 있었다. 본 연구 결과를 통하여, 외래 관광객들이 남긴 온라인 리뷰를 수치화하여 통계 분석한 감성 극성값은 전체 평점과 관계가 있음을 보여주었다. 따라서 온라인 리뷰는 기업에서 필요한 정보이며 감성분석을 활용한 통계분석 방법은 또 다른 공학적 접근 방법이 될 것이다.
#Sentiment Analysis #Sentiment Dictionary #Online Review #Big Data #Text Mining #Hotel Attributes #감성분석 #감성사전 #온라인 리뷰 #빅데이터 #텍스트 마이닝 #호텔품질속성

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
국문초록

참고문헌 (68)

참고문헌 신청
강선아 / 2015 / 텍스트마이닝을 이용한 사회 이슈 찬반 분류에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 26(5):1167~1173 dbpia 구철모 / 2017 / 4차 산업혁명 시대 도래에 따른 호텔산업 패러다임 변화 / 한국관광정책 (67):85~92 dbpia 공효순 / 2014 / 빅 데이터 기반 호텔고객 평판 분석에 관한 연구 / 디지털콘텐츠학회논문지 15(2):219~225 dbpia 김권수 / 2017 / 호텔예약사이트 이용고객의 호텔선택속성에 관한 연구: 호텔예약전문 온라인여행사를 중심으로 / 관광경영연구 21(5):1~19 dbpia 김도경 / 2017 / 텍스트 마이닝을 이용한 온라인 리뷰의 호텔 선택속성 분석 / 관광학연구 41(9):109~127 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

DMR(Dirichlet Multinomial Regression) 토픽모델링을 이용한 온라인 리뷰 빅데이터 기반 고객감성 분석에 관한 연구: 국내 5성급 호텔의 외국인 이용객 리뷰를 중심으로
박영욱 ,  정규엽 호텔경영학연구 2021 .02
자동차 도장설비에서 유동균일도 향상에 대한 수치해석
박서원 ,  유명상 ,  최형권 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2014 .05
텍스트마이닝 기법과 ARIMA 모형을 활용한 배달의 민족 앱 리뷰 분석
정지훈 ,  정혜인 ,  이준기 디지털콘텐츠학회논문지 2021 .02
타겟 제품 리뷰 데이터의 감성 분석에 관한 연구
정승경 ,  김경원 ,  정종진 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2020 .11
빅데이터를 활용한 영화흥행 요인 분석과 예측 연구
김진욱 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 2020 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-323-001283604