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저자정보
Daysi Gelen Jesús Cardenas (Kyungsung University) Dil Maya Gurung (Kyungsung University) Da-Yae Han (Kyungsung University) Hyun-Jeong Ban (Kyungsung University) Hak-Seon Kim (Kyungsung University)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.28 No.2(Wn.139)
발행연도
2022.2
수록면
67 - 80 (14page)

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The objective of this study is to evaluate the key attributes of Busan luxury hotels through text mining which customers perceive as a means of satisfaction and provide implication based on the finding results. The research was conducted by SCTM (Smart Crawling & Text Mining) 3.0 from 7 different luxury hotels of Busan, where 25,039 reviews were collected from google travel (www. google.com/travel) for further study purposes. Data period was from September 2016 to September 2021 (5 years). Data analysis result illustrated top 49 words which were extracted from online review. Semantic network analysis was conducted for revealing word network using UCINET 6.0. Further, CONCOR (CONvergence of iterated CORrelation) analysis, keywords were divided into four different clusters named as “Facility”, “Food & Beverage”, “Service” and “Theme”. From the finding, theoretical and practical implication was provided for the improving of service and facilities of luxury hotel of Busan to enhance better customer satisfaction. The result shows, four clusters can be counted as a key attribute for customer satisfaction in Busan luxury hotels where these clusters can also be taken into consideration for enhancing and improving their overall service and facilities.
#Luxury hotel #Text mining #Online review #Customer satisfaction #Semantic network analysis

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. LITERATURE REVIEW
3. RESEARCH METHODOLOGY
4. FINDINGS
5. DISCUSSION AND CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (93)

참고문헌 신청
Ahn, Y. J., Kim, I., & Lee, T. J. (2016). Exploring visitor brand citizenship behavior: The case of the ‘MICE city Busan’, South Korea. Journal of Destination Marketing & Management, 5(3), 249-259. google schola Alpert, M. I. (1971). Identification of determinant attributes: A comparison of methods. Journal of Marketing Research, 8(2), 184-191. google schola Amirreza, F., Mohammad, S. Z., & Gilani, M. H. N. (2013). Customer satisfaction in hospitality industry: Middle East tourists at 3 star hotels in Malaysia. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 5(17), 4329-4335. google schola Aralbayeva, S., Tao, S., & Kim, H. S. (2018). A study of comparison between restaurant industries in Seoul and Busan through big data analytics. Culinary Science & Hospitality Research, 24(7), 109-118. google schola Baker, M. A., & Kim, K. (2019). Value destruction in exaggerated online reviews: The effects of emotion, language, and trustworthiness. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 31(4), 1956-1976. google schola

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