공통문항 비동등집단 설계 하에서 혼합 문항유형 검사에 대한 소표본 동등화 방법 비교

임의진; 이규민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임의진 (한국교육과정평가원) 이규민 (연세대학교)

저널정보: 한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제30권 제2호

발행연도: 2017.6

수록면: 199 - 218 (20page)

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본 연구는 비동등집단 설계로 혼합형 검사를 동등화하는 상황에서 표본 크기가 작을 때 동등화 방법의 정확성을 비교하고자 하였다. 실제 자료를 바탕으로 재표집 방법을 사용하여 여러 표본 크기 하에서 어떤 동등화 방법이 적절한지 비교하였다. 재표집된 자료에 대해 평균동등화, 명목 가중 평균동등화(nominal weights mean equating), Tucker 선형동등화, 연쇄 선형동등화, 합성(synthetic)동등화, 원호(circle-arc)동등화를 적용하였고, 동등화를 실시하지 않은 경우와 함께 비교하였다. 연구 결과, 대부분 동등화를 하지 않았을 때 동등화 오차가 가장 작았다. 동등화를 실시한 경우, 합성동등화, 원호동등화, 평균동등화 방법이 보다 정확한 동등화 결과를 산출하는 것으로 나타났다. 특히 합성동등화는 대부분의 조건 하에서 가장 정확한 결과를 보였다.

#소표본 동등화 #혼합형 검사 #원호동등화 #명목 가중 평균동등화 #Small-Sample Equating #Mixed-Format Test #Circle-Arc Equating #Nominal Weights Mean Equating

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

노은희 / 2015 / 한국어 문장 수준 서답형 문항 자동채점 프로그램 개발 및 적용

반재천 / 2015 / 소표본 동등화를 위한 명목 가중 평균동등화 방법의 동등화 오차 연구 / 교육평가연구 28(4):1049~1075

Akaike, H. / 1974 / A new look at the statistical model identification / Automatic Control, IEEE Transactions on 19:716~723

Albano, A. D. / 2016 / equate: An R Package for Observed-Score Linking and Equating / Journal of Statistical Software 74:1~36

Babcock, B. / 2012 / Nominal weights mean equating: A method for very small samples / Educational and psychological measurement 72:608~628

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임의진

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

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이규민

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