메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김세화 (오룡중학교) 최숙기 (한국교원대학교)
저널정보
한국교원대학교 뇌기반교육연구소 Brain, Digital, & Learning Brain, Digital, & Learning Vol.11 No.3
발행연도
2021.9
수록면
431 - 445 (15page)
DOI
https://doi.org/10.31216/BDL.20210028

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Online discussion is a major form of discourse in modern society and a teaching-learning method that is important in an online learning environment. The purpose of this study is to explore the research direction by considering the research on online discussion. The subjects of the analysis are the title, keywords, and abstracts of Academic papers from 2011 to 2020. After conducting textual analysis, conduct LDA-based topic modeling with Gibbs sampling and conduct time series analysis for analysis of research trends over the years. Seven topics were extracted through topic modeling. These are classified into two aspects, respectively: online discussion as teaching-learning methods and online discussion as online discourse forming methods. Among them, research on aspects of online discussion as teaching?learning methods in online class settings has been addressed as a relatively more important topic. According to the annual time series analysis, the research topic on online discussion as teaching-learning activity decreased, but after COVID-19, remote classes began to be introduced in earnest, and it began to increase rapidly again. On the one hand, research related to dashboard and visualization analysis for learner interaction analysis has shown a steady increase. Topics on online discussion as an act of social participation or political communication have emerged as a cold topic, while topics on discourse analysis in online communities of members of society based on online discussion have emerged as a hot topic. Based on these findings, We discussed the direction of follow-up research for the continuous and significant development of online discussion.
#Online discussion #topic modeling #research trends #LDA #time series analysis

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Baek. Y. M. / 2017 / Text-Mining Using R / Hanul Academy google schola Blei, D. M. / 2012 / Probabilistic topic models / Communications of the ACM 55:77~84 google schola Dillon, J. T. / 1996 / Using Discussion in Classrooms / Gyoyuggwahagsa google schola Few, S. / 2006 / Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data / O'Reilly Media google schola Garrison, D. R. / 2001 / Critical thinking, cognitive presence, and computer conferencing in distance education / American Journal of Distance Education 15:7~23 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0