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고보성 (세종대학교) 김용훈 (세종대학교) 이주한 (세종대학교) 박소진 (세종대학교) 박승효 (국방과학연구소) 송진우 (세종대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제29권 제10호
발행연도
2023.10
수록면
818 - 825 (8page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2023.23.0112

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We propose an idea of using VDM (Vehicle Dynamic Model) as a constraint of INS (Inertial Navigation System) for improving the long term navigation performance. In order to suppress long term INS error, a constrained Kalman filter is applied. Before developing the high precision INS with various sensors and techniques, M&S (Modeling & Simulation) step is performed to define and validate the necessary requirements of the development, which here in this research, the requirement of VDM quality is analyzed. M&S is constructed using a 6-DOF submarine dynamic model and a guidance-navigation control model. It is assumed that the navigation sensor is consisted with an inertial measurement unit, EM-Log (Electromagnetic Log), and DM (Depth Module). Monte-Carlo simulation results confirm the effectiveness of the VDM employed by the constrained Kalman filter and requirements for VDM error are also analyzed.

목차

Abstract
I. 서론
II. 고정밀 관성항법시스템 알고리즘
III. 함 운동 방정식 모델링 및 제어 알고리즘
IV. 제약칼만필터
V. M&S 구성 및 시뮬레이션 결과
VI. 결과 분석
VII. 결론
REFERENCES

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