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박윤정 (이화여자대학교) 송인아 (이화여자대학교) 이소연 (이화여자대학교) 남광현 (언더라이터) 오로지 (육군사관학교) 안재윤 (이화여자대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제36권 제6호
발행연도
2023.12
수록면
591 - 618 (28page)

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본 논문은 보험 손실 추정을 위한 회귀 설정에서 다양한 분포 가정의 성능을 실제 데이터를 사용하여 비교 분석합니다. 감마 분포는 일반적으로 보험의 손실 분포의 비대칭성을 처리하는 데 사용됩니다. 그러나 최근 연구는 보험자료의 분석에 있어서 손실 분포의 두꺼운 꼬리의 중요성을 강조합니다. 실제 주택 화재 보험 데이터 분석을 통해 우리는 회귀 방법에서 다양한 분포 가정의 효과를 비교합니다. 우리의 결과는 보험손실에 대한 분포 가정의 선택이 "초과 손해 보험" 및 "한도 보험"을 포함한 다양한 보험 상품의 보험료 결정에 중요하다는 것을 보여줍니다. 또한 주택 화재 보험의 통계적 모형설정에 있어서 실제 고려 사항에 대해 논의합니다.
#home fire insurance #statistical learning #generalized linear model #gamma distribution #주택화재보험 #통계적 학습 #일반화 선형모형 #감마 분포

목차

Abstract
1. 서론
2. 꼬리가 두꺼운 분포와 꼬리와 얇은 분포
3. 분포 및 모형
4. 초과손해액 보험과 보상 한도가 존재하는 보험
5. 실증분석 결과
6. 초과손해액 보험과 보상 한도가 존재하는 보험의 보험료
7. 실무적 고려 사항
8. 결론
References
요약

참고문헌 (0)

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