인공지능 기반 데이터 과학 교육이 고등학생의 융합적 사고력과 데이터 리터러시에 미치는 영향

이은정; 김창석

doi:10.32431/kace.2024.27.8.008

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이은정 (인천아라고등학교) 김창석 (국립공주대학교)

저널정보: 한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제27권 제8호

발행연도: 2024.11

수록면: 99 - 109 (11page)

DOI: 10.32431/kace.2024.27.8.008

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인공지능 시대의 도래로 학교 현장에서는 인간 고유의 창의·융합적 역량을 함양할 것을 강조하여 학교에서 인공지능 관련 과목을 편성하여 운영하고 있지만 수업 사례와 효과성 검증 사례가 부족한 상황이다. 본 논문에서는 인공지능 교육의 사례를 제공함과 동시에 이것이 미래 교육 역량에 미치는 영향을 조사하고자 한다. 이를 위해 융합적 사고력과 데이터 리터러시의 정의를 선행 연구로부터 분석 및 고찰하였으며 하위 요소를 분석하고 융합적 사고력과 데이터 리터러시의 하위 요인을 측정하기 위한 측정 도구를 개발하였다. 인공지능 기초 교육과정에 근거하여 재구성한 데이터 과학 수업을 실시하여 학생의 융합적 사고 능력이 사전검사(M(평균)=3.4500/5점 만점)에 비해 사후검사(M(평균)=4.0667)가 향상되었으며, 데이터 리터러시에도 사전검사(M(평균)=3.6629/5점 만점)에 비해 사후검사((M(평균)=4.2857)가 향상되어 유의미한 영향을 주는 것을 확인하였다.

#인공지능 교육 #융합적 사고 능력 #데이터 리터러시 #데이터 과학 #창의·융합적 역량

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