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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한나래 (고려대학교) 이수화 (청담러닝 전략연구소)
저널정보
사단법인 한국언어학회 언어학 언어학 제53권
발행연도
2009.4
수록면
163 - 185 (23page)

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With growing demands for computerized tools in ESL (English as a Second Language) and EFL (English as a Foreign Language) classrooms, applying latest advancement in natural language processing to developing models for diagnosing and correcting errors in learner language poses an interesting research question which touches on issues of diverse nature: engineeringoriented, theoretical and also practical. In this study, we present a method of statistically modeling preposition usage errors by training a classifier exclusively on an error-annotated corpus of L2 essays. The data set, Chungdahm English Learner Corpus, is a large-scale corpus containing over 130 million words and over 860,000 individual essays, written by middle school students whose native language is Korean. We train a maximum entropy classifier on the preposition instances in the corpus based on a small number of simplistic contextual features and report a good level of performance at over 90% precision and 29% recall in identifying and error and suggesting a grammatical alternative. In comparison with the more widely practiced method of building language correction models based on well-formed texts produced by native users of the language, the approach presented in this study invites some interesting theoretical and empirical considerations, namely the nature of the resultant model as one of a particular sub-language, the English of Korean middle students in this case, and also its extendability to other variations of the English language.
#learner corpus #automated error correction #L2 English #English preposition #error annotation #maximum entropy

목차

1. 서론
2. 청담 영어 학습자 코퍼스
3. 청담 코퍼스에서의 전치사 오류
4. 최대엔트로피(maximum entropy) 방법에 근거한 전치사 예측 모델
5. 성능 평가
6. 논의
7. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Bitchener, John / 2005 / The effect of different types of corrective feedback on ESL student writing / Journal of Second Language Writing google schola 2. [학술대회논문] - Brockett, Chris / 2006 / Correcting ESL errors using phrasal SMT techniques / Proceedings of ACL 2006 google schola 3. [학술대회논문] - Chodorow, Martin / 2007 / Detection of grammatical errors involving prepositions / Proceedings of the 4th ACL-SIGSEM Workshop on Prepositions google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Dalgish, Gerard / 1985 / Computer-assisted ESL research and courseware development / Computers and Composition 2 (4) : 45 ~ 62 google schola 5. [학술대회논문] - Eeg-Olofsson, Jens / 2003 / Automatic grammar checking for second language learners - the use of prepositions / Proceedings of NoDaLiDa google schola

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