손해보험회사 지급준비금 적립형태에 관한 실증연구

오창수; 변재웅

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 오창수 변재웅

저널정보: 보험연구원 보험금융연구 보험금융연구 제26권 제2호

발행연도: 2015.1

수록면: 33 - 58 (26page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

손해보험회사의 지급준비금은 추정방법 및 가정의 적용에 따라 지급준비금 금액이 변동할 수 있기 때문에 경영환경에 따라 재량적 회계처리 대상으로 활용할 개연성이 존재한다고 알려져 있다. 기존의 선행연구에서는 자료의 수집이 용이하지 않아 회사전체의 지급준비금 적립형태에 대해서 연구하였지만 본 연구에서는 손해보험사의 주요종목별로 당기순이익의 규모와 순자산 규모에 따른 지급준비금의 과소계상 가능성을 분석하였다. 주요종목별로 분석을 실시해 본 결과 지급준비금의 적립형태는 동일하지 않게 나타났다. 당기순이익의 규모가 감소하는 경우에는 자동차 지급준비금의 과소계상 가능성이 증가하는 것으로 나타났으나, 장기보험과 일반보험에서는 과소계상의 가능성이 유의미하게 나타나지 않았다. 이는 자동차보험 지급준비금의 규모가 장기보험과 일반보험에 비해 상대적으로 크며, 장기보험 및 일반보험에 비해 지급준비금 계산단위 및 담보가 간단하기 때문에 이익유연화의 대상으로 자동차 지급준비금이 선호되기 때문이라 추측된다. 순자산의 규모에 따른 효과를 살펴보면, 장기보험에서 순자산의 규모가 큰 회사는 순자산의 규모가 작은 회사에 비해 지급준비금의 과소계상 가능성이 더 낮은 것으로 나타났으나, 자동차보험 및 일반보험에서는 유의미하게 나타나지 않았다. 장기보험은 최근 실적증가 등으로 지급준비금이 크게 증가하고 있어 순자산의 규모가 큰 대형사를 중심으로 지급준비금을 보수적으로 적립하고 있는 것으로 판단된다.

It is known that due to the variability of loss reserve amount according to the choice of estimation methods and used assumptions, the executives of insurance firm can use loss reserve as a subject of accounting management at their own discretion. Although there exist many differences in characteristics and operational types among these insurance products, prior researches could not properly deal handle this feature on account of problem of the collection of data. This study first classifies insurance products run by non-life insurance companies into general, long-term, and automobile insurance, and it also empirically examines whether non-life insurance companies discretionally deals with loss reserve per product in terms of accounting management, in accordance with the size scale of net income and net assets of the company. According to the results of this study, For each product loss reserves appeared not the same. If the size of the net income reduction has increased loss reserves underestimated potential of the automobile insurance, in the long-term and general insurance was no possibility of significantly underestimated. Since the size of the automobile insurance loss reserve is relatively large compared to the long-term and general insurance, and automobile insurance is simpler than long-term and general insurance with respect to estimation unit and control of product structure, automobile reserves is to be preferred. If you look at the effect of the size of the net assets, a company with large amount of net assets has relatively low possibility of underestimating long-term insurance loss reserve compared to smaller-sized company, automobile insurance and general insurance in significantly not observed. We believe that the long-term insurance loss reserves is conservatively estimated, because large-scale companies have greatly increased loss reserves by such recent performance increase.

#지급준비금 #재량적 발생액 #사고건수 #로짓모형 #Loss Reserve #Discretionary Accruals #Claim Frequency #Logistic Regression Model

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

Chatterjee, Samprit / 1991 / Regressional Analysis By Example / John Wiley & Sons, Inc

Gaver, J. J. / 1999 / Managing insurance company financial statements to meet regulatory and tax reporting goals / Contemporary Accounting Research 16 : 1 ~ 40

Gujarati, Damodar N / 2009 / Basic Econometrics / McGraw-Hill

Ohlson, J. A / 1995 / Earnings, book values and dividends in security valuation / Contemporary Accounting Research 11

Petroni, K. R. / 1992 / Optimistic reporting in the property-casualty insurance industry / Journal of Accounting and Economics : 485 ~ 508

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오창수

소속기관 한양대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 11 이용수 94

변재웅

소속기관 보험연구원

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 7

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)