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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송은주 (여울초등학교)
저널정보
한국영어평가학회 영어평가 영어평가 제15권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
53 - 76 (24page)

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The purpose of this study is to develop an English speaking skills assessment model using AI chatbot. The model includes the tasks, the rubric for grading and the test results. Ten English teachers and 64 students were asked to report on the existing English speaking assessment to diagnose any potential problems. The assessment model is designed with four different tasks, which consider the Korean National curriculum and the literature research. The criteria of the assessment consist of content delivery, accuracy and task completion and it determines the score of achievement. Before applying the test, a pre-inspection was performed by ten English teachers to improve the validity and the practicality of the test. After taking the test, 64 students answered the questionnaire, which explored their reactions to the test. For the purpose of verifying reliability, the test was conducted with a time difference and the results were analyzed. The results indicated that the assessment model has a high validity and reliability. Additionally, the students’ reactions revealed that they had more confidence than the in-person interview. Furthermore, they enhanced their speaking proficiency by uptaking the given feedbacks. Finally, the pedagogical significance implicated that individualized learning and scaffolded assessment is possible.
#AI chatbot based assessment #speaking assessment #assessment model

목차

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참고문헌 (27)

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Cameron, L. / 2001 / Teaching language to young learners / Cambridge University Press google schola 최인철 / 2004 / 음성 인식 기술을 활용한 채점자 엄격도 반영 및 유창성 측정 타당성 / Foreign Languages Education 11(2):171~194 dbpia 최원경 / 2020 / AI 챗봇을 활용한 초등영어 과정중심 말하기 평가: 가능성과 한계 / 초등영어교육 26(1):131~152 Crossref 추성엽 / 2019 / 영어 상호작용 촉진을 위한 과업 기반 AI 챗봇 활용 및 학생 발화 분석 / 초등영어교육 25(2):27~52 dbpia Gipps, C. V. / 1994 / Beyond testing : Towards a theory of educational assessment / Falmer Press google schola

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