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저자정보
Duru Okan (Ocean Dynamex Inc.) Gulay Emrah (Dokuz Eylul University) Girgin Sinem Celik (University of Tasmania-Australian Maritime College)
저널정보
한국해운물류학회 The Asian Journal of Shipping and Logistics The Asian Journal of Shipping and Logistics Vol.37 No.4
발행연도
2021.12
수록면
291 - 300 (10page)
DOI
10.1016/j.ajsl.2021.07.002

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This paper investigates the predictability of the asset prices of commodity transport (i.e. dry bulk carriers)by testing the shipping Q index as a leading indicator. We employ a comprehensive back-testing proce-dure with a broad spectrum of benchmark simulations. The shipping Q index (an adaptation of Tobin’s Qindex) has been introduced to benchmark models to observe predictive gain and interpret predictabilityfeatures. This study presents a novel hybrid model to forecast time series data. The forecasting abilityof the proposed hybrid algorithm is compared to specific univariate time series models, dynamic mod-els, nonlinear models, and widely used hybrid models in the literature. The findings document that notonly the proposed hybrid model performs better than the other competitive models in terms of hold outsample forecasting, but also using the shipping Q index improves the forecast accuracy by remarkablyreducing forecasting error.

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