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자료유형
학술저널
저자정보
송학준 (배재대학교) 장민희 (한양대학교) 김도연 (한국엔젤투자협회)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제35권 특별호 상 (통권 제187호)
발행연도
2023.4
수록면
25 - 39 (15page)
DOI
10.31336/JTLR.2023.4.35.sp1.25

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The use of data analysis in the tourism industry is becoming more prevalent as the importance of data-based decision making increases in the era of big data. Python, an open source program, has gained popularity as an alternative to traditional software like SPSS due to its ability to incorporate the latest techniques, provide clear data visualization, and facilitate the sharing of analysis results. This study compared the basic statistical analysis capabilities of Python and SPSS in the tourism industry and found no significant differences between the two. Therefore, Python could be a useful tool for expanding and innovating data analysis methods in various academic fields, including tourism.
#PYTHON #SPSS Software #관광데이터 분석(Tourism Data Analysis) #데이터 과학(Data Science Techniques) #빅데이터 분석(Big Data Analytics) #데이터 분석을 위한 오픈소스 툴(Open Source Tools for Data Analysis)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 기초통계 결과 비교분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

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