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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제29권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
1 - 24 (24page)

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본 연구에서는 인지진단적 검사 자료를 분석할 수 있는 다양한 방법론들 중에서 베이지안 네트워크에 중점을 두어 이를 통한 피험자의 능력 추정이 얼마나 정확하게 이루어질 수 있는가를 조사하였다. 문항의 질, 검사 길이, 능력 정도, 인지요소 간 상관 정도 등을 요인으로 고려하는 모의실험 연구를 통하여, 각 인지요소에 대한 개별 피험자의 숙달 여부를 추정하기 위한 MLE, MAP, 그리고 EAP 방법들의 분류 정확도 및 합치도를 살펴보았다. 연구 결과, 베이지안 네트워크를 통한 능력 추정은 세 방법 중 어떠한 것을 사용해도 양질의 문항을 사용하는 한 매우 정확하게 이루어질 수 있음을 알 수 있었다. 세 방법 모두에서, 문항의 질이 높을수록 그리고 검사 길이가 길수록 더 높은 분류 정확성 및 합치도를 확인할 수 있었다. 또한, 피험자의 능력 수준이 높을수록 더 정확한 능력모수 복원이 가능함과 함께 인지요소 간 상관의 정도는 개별 인지요소 숙달 여부를 추정함에 있어서 뚜렷한 영향을 미치지 않음을 발견하였다. 마지막으로, 이와 같은 결과에 대한 논의와 함께 본 연구의 제한점 및 향후 연구 방향에 대하여 제시하였다.
#베이지안 네트워크 #분류 정확성 #분류 합치도 #MLE #MAP #EAP #Bayesian network #classification accuracy #classification consistency #MLE #MAP #EAP

목차

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참고문헌 (33)

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강태훈 / 2014 / 베이지안 네트워크를 활용한교육 및 심리검사의 문항분석 / 교육평가연구 27(4):897~923 dbpia 김명연 / 2016 / 보상성․비보상성 가정이 심리측정 모형을 통한 다차원적 능력 추정에 미치는 영향 google schola 김성호 / 1995 / 중1 수학 검사자료를 사용한 통계적 능력진단모형의 개발과 활용 / 교육평가연구 8(1):153~181 google schola 김지효 / 2013 / DINA 모형에서 응시생 분류방법의 분류 정확성 비교 연구 / 학습자중심교과교육연구 13(5):121~142 google schola 나선웅 / 2012 / 컴퓨터 적응적 검사를 위한 베이지안 네트워크 기법 google schola

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