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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송승민 (강남대학교)
저널정보
한국지체중복건강장애교육학회 지체.중복.건강장애연구 지체.중복.건강장애연구 제61권 제4호
발행연도
2018.10
수록면
75 - 99 (25page)

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연구목적: 본 연구의 목적은 의미 연결망 분석을 활용하여 이제까지 실시된 국내 중도·중복장애학생 연구의 동향 및 특성을 살펴보고 지식구조를 분석하는데 있다. 연구방법: 이를 위해 ‘중도장애’, ‘중증장애’, ‘중복장애’, ‘중도·중복장애’를 키워드로 289편의 논문을 대상으로 선정하여 빅데이터 분석 프로그램인 R, UCINET 6.0, Netdraw 프로그램을 사용하여 분석하였다. 연구결과: 분석을 통한 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 중도·중복장애학생 연구의 논문 수는 지속적으로 증가하였고, 도출된 주요 단어의 유형은 ‘개별 차원의 지원’, ‘장애 유형’과 관련된 단어로 나타났다. 둘째, 중도·중복장애학생과 관련한 연구에서 지체장애, 지적장애가 중심성이 높고 중복장애에서는 시각장애와 청각장애가 중복인 경우로 나타났다. 결론: 본 연구에서는 중도·중복장애학생 연구를 연도에 제한을 두지 않고 모든 논문을 대상으로 의미 연결망 분석을 다양한 관점에서 실시했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구를 포함한 다양한 연구를 활용하여 중도·중복장애학생을 위한 교육적 차원의 법적 제정을 기대해 본다.
#빅데이터 #의미 연결망 분석 #중도·중복장애학생 #지식구조 #big data #semantic network analysis #students with severe and multiple disabilities #knowledge structure

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AAIDD / 2010 / Intellectual disability: Definition, classification, and systems of supports / AAIDD google schola Bonacich, P. / 1987 / Power and centrality: A family of measures / American Journal of Sociology :1170~1182 google schola Bonacich, P. / 2007 / Some unique properties of eigenvector centrality / Social Networks 29(4):555~564 google schola Borgatti, S. P. / 2002 / Ucinet 6 for Windows: Software for social network analysis / Analytic Technologies google schola 장병권 / 2016 / 체육교육학 연구 동향 파악을 위한 키워드 네트워크(keyword network) 분석 / 한국초등체육학회지 22(2):81~94 dbpia

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