개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.29 No.6(Wn.155)
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 74 - 83 (10page)
- DOI
- 10.20878/cshr.2023.29.6.008
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This study was conducted to understand the meaning of text data held by "drip coffee" using social big data and to contribute the derived keywords to the establishment and utilization of marketing strategies in the coffee market. The study period was set to one year from January 1, 2022 to December 31, 2022, and data on "Drip Coffee" were collected by selecting Naver, Daum, and Google. As a result of the collection, a total of 22,164 posts were collected, and a total of 36,874 words were extracted as a result of text mining. The analysis was conducted after a purification process before the analysis, and the summary of the analysis results is as follows. Drip Coffee, which was No. 1 in TF, fell to No. 10 in TF-IDF. It can be seen that the frequency of appearance is high through a refining process that unifies words, while various meanings of No. 1 in TF-IDF played an important role in the document, As a result of CONCOR analysis, a total of five clusters were formed. As the coffee market continues to develop and changes in various forms, academia and industry should conduct alternatives and steady research on changing trends through periodic monitoring. As a limitation of this study, there was a limitation to the data as the study was conducted with only text data, and it was difficult to grasp the coffee market macroscopically because only "drip coffee" in the coffee market was selected. Therefore, in subsequent studies, research using various data other than text data is needed, and finally, research on various topics other than drip coffee is considered necessary.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 문헌고찰
3. 연구 방법
4. 연구결과
5. 결론 및 제언
REFERENCES
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Bae, S. H., & Kim, D. J. (2021) A semantic network analysis of gastronomy tourism using social big data. Culinary Science & Hospitality Research, 27(8), 49-59.
Baek, S. M., & Moon, I. O. (2021). The study on the patient safety culture convergence research topics through text mining and CONCOR analysis. Journal of Digital Convertgence, 19(12), 359-367.
Batali, M. E., Frost, S. C., Lebrilla, C. B., Ristenpart, W. D., & Guinard, J. X. (2020). Sensory and monosaccharide analysis of drip brew coffee fractions versus brewing time.Journal of the Science of Food and Agriculture, 100(7), 2953-2962.
Cho, Y. H., & Bang, J. H. (2009). Social network analysis for new product recommendation. Journal of Intelligence and Information Systems, 15(4), 183-200.
Demchenko, Y., De Laat, C., & Membrey, P. (2014). Defining architecture components of the big data ecosystem. Proceedings of 2014 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (pp. 104-112). doi:10.1109/CTS.2014.6867550
Baek, S. M., & Moon, I. O. (2021). The study on the patient safety culture convergence research topics through text mining and CONCOR analysis. Journal of Digital Convertgence, 19(12), 359-367.
Batali, M. E., Frost, S. C., Lebrilla, C. B., Ristenpart, W. D., & Guinard, J. X. (2020). Sensory and monosaccharide analysis of drip brew coffee fractions versus brewing time.Journal of the Science of Food and Agriculture, 100(7), 2953-2962.
Cho, Y. H., & Bang, J. H. (2009). Social network analysis for new product recommendation. Journal of Intelligence and Information Systems, 15(4), 183-200.
Demchenko, Y., De Laat, C., & Membrey, P. (2014). Defining architecture components of the big data ecosystem. Proceedings of 2014 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (pp. 104-112). doi:10.1109/CTS.2014.6867550
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
An Analysis in Preference of Coffee Consumption by Gender and Age
Culinary Science & Hospitality Research
2019 .09
-
드립 커피의 관능 특성에 관한 탐색적 연구
관광레저연구
2016 .12
-
커피 소비 결정 요인에 대한 탐색적 연구 : 인도네시아 커피 시장을 중심으로
호텔관광연구
2022 .06
-
월평균 소득과 직업에 따른 커피 선호도 차이 분석
Culinary Science & Hospitality Research
2019 .11
-
미혼 여성의 커피 소비행동 라이프스타일에 관한 연구
한국호텔외식경영학회 학술발표논문집
2015 .06
-
미혼여성의 라이프스타일에 따른 커피소비성향 연구
관광레저연구
2015 .09
-
Determinants of Price in Specialty Coffee by Consumers
Culinary Science & Hospitality Research
2016 .09
-
커피전문점 방문수요 결정요인에 관한 연구
관광경영연구
2021 .01
-
AHP를 이용한 커피교육 커리큘럼의 상대적 중요도 : 커피전문점 창업자를 중심으로
관광레저연구
2015 .05
-
Governance and Asymmetry in Global Value Chains of the Coffee Industry: Possibility for Catch-Up by Emerging Economies
Seoul Journal of Economics
2023 .02
-
한국사회에서의 커피 관련 스토리텔링 연구
호텔리조트연구
2018 .01
-
중국 커피시장 분석과 한국 커피산업에의 시사점
인문사회 21
2018 .01
-
추출 용매가 다른 콜롬비아 디카페인 커피의 로스팅에 따른 이화학적 특성 및 기호도
Culinary Science & Hospitality Research
2018 .07
-
커피전문점 선택속성의 중요도와 만족도가 재방문의도에 미치는 영향
한국호텔외식경영학회 학술발표논문집
2015 .06
-
발효커피와 일반커피와의 관능평가 비교분석
호텔리조트연구
2021 .01
-
저가커피 서비스품질이 구매고객의 고객가치 및 행동의도에 미치는 영향 : 고객가치의 조절효과를 중심으로
관광레저연구
2016 .06
-
인구통계적 특성에 따른 커피전문점 메뉴 중요도 분석
Culinary Science & Hospitality Research
2020 .05
-
신 소매 배경 하 중국 루이싱커피의 발전이 한국 커피산업에 미치는 영향에 관한 연구
무역연구
2021 .08
-
저가형 커피전문점 서비스품질이 긍정적 감정, 태도 및 행동의도에 미치는 영향
Culinary Science & Hospitality Research
2018 .10
-
커피전문점 선택속성 중요도와 개별특성이 대학생 커피소비에 대한 태도와 행동에 미치는 영향
한국외식산업학회지
2020 .03
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
커피숯을 활용한 친환경 건설재료의 역학적 특성
이인용
,
윤석현
,
고준성
외 1명
한국콘크리트학회 학술대회 논문집
2023
.05
디카페인 커피 원두의 향기성분 변화
이진영
,
김영수
Food Science and Preservation
2023
.06
믹스커피 포장디자인이 브랜드 이미지에 미치는 영향에 관한 연구 - 중국시장 내 믹스커피 제품을 중심으로 -
마상우
,
조동민
한국과학예술융합학회
2023
.06
커피 로스팅 정도와 핸드드립 커피 추출 방법에 따른 클로로겐산 함량 차이 연구
박근도
한국외식산업학회지
2023
.02
로스터리 커피전문점의 메뉴품질 및 서비스품질이 지각된 가치, 고객만족, 행동의도에 미치는 영향
류현아
,
김진영
,
박기용
한국외식산업학회지
2021
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-594-001481971