결정론적 테스트 세트의 신호확률에 기반을 둔 clustered reconfigurable interconnection network 내장된 자체 테스트 기법

송동섭; 강성호

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 송동섭 강성호

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SD 전자공학회논문지 SD편 제42권 제12호

발행연도: 2005.12

수록면: 79 - 90 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 의사무작위패턴만으로는 생산하기 힘든 결정론적 테스트 큐브의 생산확률을 높일 수 있는 새로운 clustered reconfigurable interconnect network (CRIN) 내장된 자체 테스트 기법을 제안한다. 제안된 방법은 주어진 테스트 큐브들의 신호확률에 기반을 둔 스캔 셀 재배치 기술과 규정 비트(care-bit: 0 또는 1)가 집중된 스캔 체인 테스트 큐브의 생산확률을 높이기 위한 전용의 하드웨어 블록을 사용한다. 테스트 큐브의 생산확률을 최대로 할 수 있는 시뮬레이티드 어닐링(simulated annealing) 기반 알고리듬이 스캔 셀 재배치를 위해 개발되었으며, CRIN 하드웨어 합성을 위한 반복 알고리듬 또한 개발되었다. 실험을 통하여 제안된 CRIN 내장된 자체 테스트 기법은 기존의 연구 결과보다 훨씬 적은 저장 공간과 짧은 테스트 시간으로 100%의 고장검출율을 달성할 수 있음을 증명한다.

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - P. H. Bardell / 1987. / Built-in Test for VLSI

[학술지(정기간행물)] - V. D. Agrawal / Mar.1993. / A tutorial on built-in self-test part 1 IEEE Design & Test of Computers 10 : 73 ~ 82

[학술지(정기간행물)] - V. D. Agrawal / June1993. / A tutorial on built-in self-test part 1 10. : 69 ~ 77

[학술지(정기간행물)] - A. J. Briers / 1986. / Random Pattern Testability by Fast Fault Simulation : 274 ~ 281

[학술지(정기간행물)] - Y. Savaria / pp.1960-19631991. / Automatic Test Point Insertion for Pseudo-Random Testing

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

송동섭

소속기관 연세대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 11 이용수 300

강성호

소속기관 동국대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 171 이용수 5,747

이 논문과 함께 이용한 논문

3차원 메모리의 수율 증진을 위해 접합 공정에서 발생하는 추가 고장을 고려한 다이 매칭 방법

이주환 , 박기현 , 강성호 전자공학회논문지-SD 2011 .07

SoC환경에서의 저전력 테스트를 고려한 테스트 패턴 압축에 대한 효율적인 알고리즘

신용승 , 강성호 전자공학회논문지-SD 2004 .09

혼합 모드 BIST 테스트 패턴 생성기

金弘植 , 李抗圭 , 姜成昊 전기학회논문지 1998 .07

분할 및 병렬 처리 방법에 의한 BIST의 테스트 시간 감소

崔炳九 , 金東郁 전기학회논문지 D 2000 .06

효율적인 LFSR 리시딩 기반의 테스트 압축 기법

김홍식 , 김현진 , 안진호 외 1명 전자공학회논문지-SD 2009 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-015131518

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)